UTLN/UFRST/Imath/Nguyen

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Modélisation

Cet enseignement aborde la problématique de la reconstruction surfacique et volumique à partir d’un nuage de points. En préambule, des rappels mathématiques ciblés sont faits puis des structures de données adaptées sont décrites. Les différentes façon d’interpoler des courbes (polynômes d’Hermite, fonctions splinaires, courbes de Bézier) et des méthodes de construction de maillage triangulaire (diagramme de Voronoï, triangulation de Delaunay) sont étudiées. Enfin, différentes reconstructions à partir d’un nuage de points sont abordées.

En pratique, on utilisera le langage Python et les modules utiles au domaine (numpy, mathplotlib, tkinter, etc.).

Transparents du cours

  • rappels mathématiques et structures de données
  • modélisation (approximation polynomiale, spline, Bézier)
  • maillages (triangulation de Delaunay)
  • nuages de points

Sujets de T.P.

Les sujets sont indépendants des outils retenus, comme indiqué en introduction.

  • TP 1 : triangulation de Delaunay

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